Taxonomía revisada · Anderson y Krathwohl (2001)

Aprender,
antes de
automatizar.

Una guía interactiva para diseñar experiencias de aprendizaje con o sin tecnología, y decidir cuándo la inteligencia artificial generativa puede acompañar el pensamiento sin sustituirlo.

Karla Karina Ruiz Mendoza Recurso didáctico de autoría propia · Versión 1.2 · 2026
Una decisión pedagógica, no tecnológica

Primero el propósito.
Después la herramienta.

Los seis procesos cognitivos no son una escala para permitir o prohibir el uso de IAGen. En cualquier nivel puede haber momentos adecuados para trabajar sin ella, con herramientas digitales tradicionales o con apoyo generativo.

01 / INICIO

Intento propio

Activar conocimientos previos, recuperar información, razonar y ensayar una primera respuesta antes de solicitar una solución externa.

02 / MEDIACIÓN

Ayuda proporcional

Elegir una mediación útil: diálogo, materiales impresos, recursos digitales o IAGen que ofrezca pistas y contraste, no respuestas para copiar.

03 / TRANSFERENCIA

Autonomía verificable

Volver a explicar, decidir, evaluar o resolver una situación sin depender de la herramienta y hacer visible el proceso seguido.

Laboratorio de actividades

Explora la matriz interactiva

Ejemplos generales y reutilizables para distintas edades, campos y contextos. Elige tu perfil, filtra el proceso cognitivo y ajusta las orientaciones según los conocimientos previos.

◻ Sin tecnología digital◇ Tecnología digital✧ IAGen

Actividades para aprender: el resultado importa, pero también el razonamiento que permite alcanzarlo.

6 procesos cognitivos · 18 actividades
Proceso cognitivoAcciones y verbosSin tecnología digitalPráctica autónoma, conversación y recursos físicosTecnología digitalRecursos convencionales, sin modelos generativosCon IAGenApoyo orientado, verificable y proporcional
Una distinción central

Hacer una tarea con IA no demuestra que se haya aprendido a hacerla.

La evaluación debe incluir alguna evidencia de comprensión y autonomía sin asistencia cuando ese sea el objetivo. Un sistema generativo puede producir análisis, juicios y textos originales; esas salidas no son, por sí solas, pruebas del aprendizaje de quien las solicita.

Criterios transversales

Cuatro preguntas antes de usar IAGen

Estas recomendaciones son deliberadamente generales. Funcionan como una guía de decisión que debe adaptarse a la edad, el propósito, el contexto y la experiencia previa.

¿Qué habilidad deseo desarrollar?

Definir el proceso cognitivo y la evidencia de aprendizaje antes de elegir una herramienta.

¿Qué sabe hacer la persona sin ayuda?

Valorar conocimientos previos, errores habituales y grado de autonomía para ajustar la mediación.

¿Qué parte conviene no delegar?

Proteger las decisiones, la argumentación y las prácticas que el aprendizaje necesita ejercitar.

¿Cómo se verificará el proceso?

Contrastar fuentes, cuidar datos personales, documentar ayudas y demostrar desempeño propio.

Sustento académico

Marco teórico y fuentes

La clasificación de procesos sigue a Anderson y Krathwohl. Los ejemplos y las recomendaciones operativas son una propuesta de diseño didáctico elaborada para este sitio, informada por estudios y orientaciones sobre IAGen en educación.

Anderson, L. W., y Krathwohl, D. R. (Eds.). (2001).

A taxonomy for learning, teaching, and assessing: A revision of Bloom's taxonomy of educational objectives. Longman.

Registro bibliográfico ↗
Krathwohl, D. R. (2002).

A revision of Bloom's taxonomy: An overview. Theory Into Practice, 41(4), 212–218.

Consultar artículo ↗
Miao, F., y Holmes, W. (2023).

Guidance for generative AI in education and research. UNESCO. Orientaciones para un enfoque humano, ético y apropiado a la edad.

Consultar guía ↗
Bastani, H., et al. (2025).

Generative AI without guardrails can harm learning: Evidence from high school mathematics. PNAS, 122(26), e2422633122.

Consultar investigación ↗
Ruiz Mendoza, K. K., y Oviedo González, E. (2026).

De la producción de artefactos a la innovación pedagógica: estrategias docentes con IAGen en educación superior. Revista Iberoamericana de Tecnología en Educación y Educación en Tecnología, (44), 40–49.

Consultar investigación ↗
Ruiz Mendoza, K. K. (2026).

Manual para citar, documentar y transparentar el uso de Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) conforme a APA 7.ª edición. Aglafía: Revista Interdisciplinaria de Educación, Tecnología, Ciencias Sociales y Humanidades, 1(2), 6–39. DOI: 10.66769/agla.36.

Leer manual completo ↗
Referente de organización visual: ISTE Standards.

La organización por públicos, la lectura por competencias y la navegación exploratoria sirvieron como inspiración visual.

Consultar ISTE ↗
Alcance del recurso: la taxonomía revisada organiza procesos cognitivos y tipos de conocimiento, no una secuencia obligatoria de menor a mayor dificultad para todas las personas. Los ejemplos de IA no garantizan mejores resultados. El estudio experimental de Bastani y colaboradores se desarrolló en un contexto específico de matemáticas y no permite generalizar sus magnitudes de efecto a toda disciplina, edad o plataforma.
Para cerrar · Integridad académica

Si usamos IAGen, también debemos explicar cómo intervino.

Una respuesta correcta no basta para describir el proceso. La transparencia permite conocer qué hizo la herramienta, qué verificamos y qué decisiones permanecieron bajo nuestra responsabilidad.

Cinco preguntas para documentar el uso de IAGen

01

Herramienta

¿Cuál se utilizó y cuándo? Indica modelo o versión si se conoce.

02

Propósito

¿Para qué se empleó? Explica la tarea concreta.

03

Alcance

¿En qué parte del trabajo intervino y cuánto aportó?

04

Verificación

¿Cómo se comprobaron la información y las salidas?

05

Responsabilidad

¿Quién revisó, decidió y responde por el resultado?

¿Qué conviene documentar?

Selecciona una situación habitual. Las vías pueden combinarse y siempre prevalece la política de tu curso, institución o revista.

Si solo hubo una corrección menor

Una revisión ortográfica o de puntuación sin cambios sustantivos puede no requerir cita ni declaración cuando la política lo permite. Si la institución solicita declarar cualquier uso, sigue esa indicación.

Revisa la política aplicableRegistro breve: opcional

Importante: un porcentaje de detección automática no sustituye la documentación del proceso.

Un ejemplo de declaración adaptable

Punto de partida para declarar una intervención relevante; reemplaza los campos según tu práctica real.

Durante la elaboración de este trabajo utilicé [herramienta, proveedor, modelo si se conoce, y fecha] para [propósito]. Su intervención se limitó a [partes del trabajo]. Revisé y verifiqué [fuentes, datos o contenidos] mediante [procedimiento de verificación]. Las decisiones sustantivas, la interpretación y el resultado final permanecieron bajo mi responsabilidad.

Lectura completa · Acceso abierto

Manual para citar, documentar y transparentar el uso de IAGen conforme a APA 7.ª edición

Karla Karina Ruiz Mendoza · Aglafía (2026) · Incluye decisiones sobre citas, declaraciones, método, notas de tablas y figuras, apéndices y privacidad.

Consultar el manual completo ↗

Basado en Ruiz Mendoza (2026). La información debe ser proporcional al alcance real del uso: no toda corrección necesita el mismo detalle que una intervención en métodos, resultados o interpretación. Evita compartir datos personales o información confidencial y comprueba las fuentes originales.